Łatwy zwrot towaru w ciągu 14 dni od zakupu bez podania przyczyny
Darmowa dostawa od 999,00 zł
25 letnie
doświadczenie
ponad 500 tys.
zrealizowanych zamówień
14 dni
na zwrot towaru
bezpieczne
pakowanie
profesjonalna
obsługa
błyskawiczna
dostawa
Zadania, które jeszcze dekadę temu stanowiły nieprzekraczalną przeszkodę, dziś są wykonywane przez zwykły komputer osobisty. W efekcie dzięki technologii oraz dostępnym wysokopoziomowym otwartym platformom każdy, kto zainteresuje się uczeniem maszynowym, może projektować i wdrażać niezwykle potężne modele.
Celem tej książki jest przybliżenie profesjonalistom tajników złożonych algorytmów uczenia maszynowego i zasad ich stosowania w praktyce. Poza praktycznymi informacjami dotyczącymi działania algorytmów i ich wdrożeń znalazły się tu również niezbędne podstawy teoretyczne. Opisano klasyczne modele uczenia nadzorowanego, nienadzorowanego i półnadzorowanego. Wskazano, w jakich sytuacjach okazują się one najbardziej przydatne. Zaprezentowano techniki wydobywania danych za pomocą modeli bayesowskich, algorytmu MCMC, a także dzięki stosowaniu ukrytych modeli Markowa. Omówiono zestaw przydatnych do uczenia maszynowego narzędzi, takich jak biblioteki: scikit-learn, Keras i TensorFlow.
Najciekawsze zagadnienia:
najważniejsze koncepcje teoretyczne uczenia maszynowego,
modelowanie probabilistyczne i uczenie hebbowskie,
zaawansowane koncepcje modeli neuronowych,
modele generatywne, takie jak splotowe sieci GAN i sieci Wassersteina,
głębokie sieci przekonań,
zaawansowane algorytmy: TD(tylda), aktor-krytyk, SARSA i Q-uczenie.
Uczenie maszynowe - już dziś zaimplementuj rozwiązania przyszłości!
Napisz swoją opinię
Producent
Kod produktu
9788328352452
Autor
Giuseppe Bonaccorso
Wydawnictwo
Helion
Ilość stron
496
Format
16,8x23,7 cm
Oprawa
broszurowa
Data premiery
2019-08-06