Łatwy zwrot towaru w ciągu 14 dni od zakupu bez podania przyczyny
Darmowa dostawa od 999,00 zł
25 letnie
doświadczenie
ponad 500 tys.
zrealizowanych zamówień
14 dni
na zwrot towaru
bezpieczne
pakowanie
profesjonalna
obsługa
błyskawiczna
dostawa
Ten praktyczny podręcznik, poświęcony podstawom uczenia głębokiego, zrozumiale i wyczerpująco przedstawia zasady działania sieci neuronowych z trzech różnych poziomów: matematycznego, obliczeniowego i konceptualnego. Takie podejście wynika z faktu, że dogłębne zrozumienie sieci neuronowych wymaga nie jednego, ale kilku modeli umysłowych, z których każdy objaśnia inny aspekt działania tych sieci. Zaprezentowano tu również techniki implementacji poszczególnych elementów w języku Python, co pozwala utworzyć działające sieci neuronowe. Dzięki tej książce stanie się jasne, w jaki sposób należy tworzyć, uczyć i stosować wielowarstwowe, konwolucyjne i rekurencyjne sieci neuronowe w różnych praktycznych zastosowaniach.
W książce między innymi:
-matematyczne podstawy uczenia głębokiego
-tworzenie modeli do rozwiązywania praktycznych problemów
-standardowe i niestandardowe techniki treningu sieci neuronowych
-rozpoznawanie obrazów za pomocą konwolucyjnych sieci neuronowych
-rekurencyjne sieci neuronowe, ich działanie i implementacja
-praca z wykorzystaniem biblioteki PyTorch
Uczenie głębokie: zrozum, zanim zaimplementujesz!
Napisz swoją opinię
Producent
Kod produktu
9788328365971
Autor
Seth Weidman
Wydawnictwo
Helion
Ilość stron
224
Format
16,8x23,7 cm
Oprawa
broszurowa